Eles criaram um método que usa essa rede social para descobrir casos de depressão.
- Um estudo revelou que é possível fazer diagnósticos precoces do transtorno da depressão por meio de informações obtidas na rede social Facebook.
De acordo com pesquisa realizada por especialistas das universidades de Stony Brook e Pensilvânia (Estados Unidos), e publicada na revista científica Proceedings da National Academy of Sciences (em inglês), é possível usar um algoritmo para prever com até três meses de antecedência quando uma pessoa que usa o Facebook desenvolve sintomas de depressão.
Os especialistas chegaram a essa conclusão depois de analisar em detalhes (alguns por seis anos) meio milhão de dados e interações de um grupo de 1.200 usuários, dos quais 114 foram posteriormente diagnosticados com uma condição depressiva. Entre as informações coletadas estavam alusões a sentimentos de hostilidade e solidão, bem como o uso de pronomes na primeira pessoa ('eu', 'eu' etc.).
Uma das vantagens desse método é que ele reduz custos e também identifica padrões que normalmente passam despercebidos no consultório médico . Segundo H. Andrew Schwartz, principal autor do estudo, esse achado, combinado com dados médicos, é "de uma dimensão relativamente inexplorada, em comparação com os marcadores biofísicos da doença".
Além disso, essa técnica pioneira poderia abrir uma ampla gama de ferramentas para detectar outras doenças mentais por meio de uma análise detalhada do uso das redes sociais pelo paciente.
Adam Gregor
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- Um estudo revelou que é possível fazer diagnósticos precoces do transtorno da depressão por meio de informações obtidas na rede social Facebook.
De acordo com pesquisa realizada por especialistas das universidades de Stony Brook e Pensilvânia (Estados Unidos), e publicada na revista científica Proceedings da National Academy of Sciences (em inglês), é possível usar um algoritmo para prever com até três meses de antecedência quando uma pessoa que usa o Facebook desenvolve sintomas de depressão.
Os especialistas chegaram a essa conclusão depois de analisar em detalhes (alguns por seis anos) meio milhão de dados e interações de um grupo de 1.200 usuários, dos quais 114 foram posteriormente diagnosticados com uma condição depressiva. Entre as informações coletadas estavam alusões a sentimentos de hostilidade e solidão, bem como o uso de pronomes na primeira pessoa ('eu', 'eu' etc.).
Uma das vantagens desse método é que ele reduz custos e também identifica padrões que normalmente passam despercebidos no consultório médico . Segundo H. Andrew Schwartz, principal autor do estudo, esse achado, combinado com dados médicos, é "de uma dimensão relativamente inexplorada, em comparação com os marcadores biofísicos da doença".
Além disso, essa técnica pioneira poderia abrir uma ampla gama de ferramentas para detectar outras doenças mentais por meio de uma análise detalhada do uso das redes sociais pelo paciente.
Adam Gregor
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