Todos os dias acompanhamos dados sobre o número de casos de doenças, óbitos e curas, observamos gráficos que mostram o desenvolvimento esperado da epidemia. No entanto, os dados contidos nas tabelas e modelos são confiáveis?
Desde a eclosão da epidemia, as instituições científicas e a mídia inundaram o mundo com centenas de números. Existem dados mundiais e locais sobre o número de recuperações e vítimas e, finalmente, temos modelos que usam esses dados para prever o curso da epidemia.
No entanto, essa informação é verdadeira? E a questão não é se eles são falsificados intencionalmente (como foi feito no início da epidemia na China), mas eles realmente mostram a realidade?
Problemas com diagnóstico
É preciso lembrar que os dados do COVID-19 estão longe de ser perfeitos, dizem jornalistas da TV britânica Sky News. Isso se aplica a todos os números - sejam publicados por governos, médicos e mídia.
Por quê? Porque nas condições atuais, é impossível estimar com precisão os dados mais importantes, que é o número de pacientes COVID-19. Por várias razões.
Para determinar o verdadeiro número de pessoas infectadas teria que ser testado em cada ser humano. Obviamente, isso é fisicamente impossível, mas também não é lucrativo. Os testes são caros e limitados em número, portanto, só são realizados em pessoas que apresentam sintomas que indicam infecções.
Você não pode - pelo menos não ainda - apenas fazer um teste se não tiver febre ou falta de ar.
Uma vez que apenas os casos mais graves são investigados, muitas pessoas que tiveram ou estão sofrendo de COVID não são incluídas nas estatísticas. E este é um número muito importante porque as pessoas não diagnosticadas com sintomas leves continuam a infectar - enfatiza o diário americano The Hill.
Número desconhecido de testes
COVID-19 é uma nova doença, de acordo com a estação britânica Sky News, e leva tempo para desenvolver um teste preciso e confiável. Também é difícil dizer qual país realiza a maioria dos testes, e também é difícil dizer se eles são precisos. Atualmente, existem dois tipos de teste COVID em execução: molecular e sorológico.
O teste molecular é baseado na identificação de sinais de uma infecção ativa. Eles são realizados em amostras de esfregaço da parte posterior da garganta. Este tipo de teste confirma o diagnóstico se identificar dois genes específicos da SARS-CoV-2.
Se identificar apenas um desses genes, o resultado será inconclusivo. Eles também não respondem se alguém já teve uma infecção antes, mas se recuperou, o que claramente diminui as estatísticas.
O segundo tipo de teste, sorológico (exame de sangue), detecta os anticorpos que seu corpo produz para combater o vírus. Isso permite que você avalie se um paciente foi infectado anteriormente e é ótimo para detectar infecções com ou sem sintomas leves.
Segundo jornalistas da estação britânica Chanel4, as estatísticas fornecidas pelos governos de cada país baseiam-se principalmente nos resultados de testes moleculares. Eles são comuns, mas freqüentemente (em cerca de 30% dos casos) dão um resultado falso, especialmente no estágio inicial da infecção.
Por isso, os exames se repetem com frequência, o que também distorce as estatísticas: estamos falando, por exemplo, de 100 exames realizados, mas na prática são cerca de 70 pacientes, porque o resto são exames repetidos em pessoas que já foram testadas.
Tudo isso significa que o número de pacientes com diagnóstico confirmado é, na verdade, muito menor do que o número de pessoas que realmente contraíram COVID. O principal conselheiro científico da Grã-Bretanha, Sir Patrick Vallance, diz que atualmente existem dezenas, senão centenas de milhares de casos no Reino Unido que não foram e não serão identificados.
Número subestimado de mortes
As mortes, ao que parece, são a fonte de informação mais confiável sobre o desenvolvimento da epidemia, mas mesmo aqui os especialistas têm muitas dúvidas. Todos os dias somos informados do número de pessoas que tiveram resultado positivo no teste de COVID-19 e morreram, mas não sabemos se essa também foi a causa de suas mortes.
Além disso, muitos dos mortos não são testados postumamente, por isso não se sabe o que causou sua morte.
Freqüentemente, as causas de morte são as chamadas comorbidades - há um debate se o reconhecimento das comorbidades crônicas como a causa da morte está correto. Porque se considerarmos que um coronavírus de 80 anos morreu por insuficiência respiratória, e não COVID, estaremos diminuindo as estatísticas de epidemia?
Está tudo acabado: o professor Neil Ferguson, que chefia a equipe do Imperial College London, enfatiza que os dados sobre mortes relacionadas ao coronavírus vêm de hospitais e excluem pessoas que morreram em suas próprias casas durante a quarentena ou asilos.
O jornal Hill acrescenta que hospitais lotados se concentram em cuidar dos doentes em vez de coletar dados, o que significa que o número de mortes reais pelo vírus é provavelmente maior do que o número relatado.
Na Polônia, em linha com as recomendações da OMS, novas diretrizes para a classificação de mortes por coronavírus foram introduzidas em março. Até agora, apenas os falecidos que foram testados antes da morte foram incluídos neles, agora os médicos indicam o diagnóstico de COVID ou suspeita de COVID como causa da morte, e têm a opção de entrar no denominado "comorbidades".
Modelos estatísticos distorcidos
Dados sobre o número de infecções e mortes, bem como dados sobre o aumento da doença ao longo do tempo, são usados por cientistas para criar modelos estatísticos. Com base nisso, eles são capazes de prever o ritmo e a escala do desenvolvimento da epidemia em outros países.
Infelizmente, como o The Hill diariamente enfatiza, os dados imprecisos sobre o número de casos e mortes mencionados acima impedem os modelos de mostrar a verdade. “Se você tiver dados pobres, os resultados não serão confiáveis” - enfatizam os jornalistas.
Se seus dados não são perfeitos, por que usá-los?
A resposta é sim, porque é tudo o que temos. Apesar do fato de que esses dados são incompletos e às vezes até enganosos, ainda são uma parte importante do quadro geral da pandemia. O coronavírus é um novo patógeno e permanece um mistério. Você tem que estar ciente de que o que sabemos sobre ele ainda é sucesso.
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