Pesquisadores da University of California na revista Cell apresentaram ao mundo sua solução inovadora no campo da inteligência artificial. A plataforma que eles criaram pode não apenas detectar, mas também diagnosticar doenças relacionadas à degeneração da retina do olho. Isso foi alcançado, entre outros, por mudando o sistema de aprendizagem do computador.
Atualmente, podemos confiar na inteligência artificial em áreas como o estacionamento sem manobrista de um carro, mas contar com ela em situações complexas como diagnósticos médicos não tem sido uma prática comum até agora. Cientistas da Universidade da Califórnia querem mudar isso - a plataforma que eles criaram usando inteligência artificial pode não apenas diagnosticar e distinguir entre as duas doenças retinianas mais populares (degeneração macular e edema macular diabético), mas também avaliar a gravidade da doença.
A chave para esse sucesso foi mudar a maneira como a IA aprende. Os pesquisadores usaram um novo tipo específico de aprendizado de máquina denominado "aprendizado por transferência". O fenômeno da aprendizagem por transferência em medicina é que ela permite transferir conhecimento de uma área de doença para outra, aumentando a precisão do diagnóstico e reduzindo o tempo necessário para o aprendizado. Atualmente, a plataforma já absorveu 200 mil. A tomografia computadorizada da retina e em 30 segundos é capaz de julgar se o paciente precisa de tratamento. A eficácia do diagnóstico é de aproximadamente 95%, que os autores comparam com a precisão de um oftalmologista bem treinado. Além disso, o processo de diagnóstico foi o mais transparente possível, de forma que até mesmo pacientes não familiarizados com a tecnologia pudessem confiar. O computador mostra continuamente qual área ele está olhando e com que base ele faz o diagnóstico.
O uso do sistema de aprendizagem por transferência permite que a inteligência artificial californiana diagnostique radiografias de tórax e com 90 por cento. distinguir com precisão entre pneumonia viral e bacteriana. O plano mais próximo dos idealizadores é utilizá-lo também em outras áreas da medicina, pois, segundo eles, cada vez que o banco de dados for aumentado, a eficácia do diagnóstico aumentará. Por fim, o objetivo é mostrar aos médicos que a inteligência artificial é uma ferramenta valiosa que permite melhorar o trabalho, e aos pacientes - que um diagnóstico rápido e preciso feito por um computador permitirá que eles se submetam ao tratamento necessário com mais rapidez.
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